前回の記事で、あなたのPCに「知性」（Ollama）を宿しました。
その前には、「自動化工場」（n8n）を建てました。
さらにその前には、「リサーチの型」（Deep Research）を手に入れました。
3つの武器が揃った。でも、まだバラバラです。
今回はいよいよ、この3つを「接続（コネクト）」します。
n8nのワークフローからOllamaを呼び出し、海外のAI情報を自動で取得して、ローカルLLMに記事の下書きを書かせる——「自動執筆マシン」をあなたのPC上に組み立てさせることを試みました。
完成すると、
- APIコスト：0円（ローカルLLMだから課金なし）
- プライバシー：100%（データは一切外に出ない）
- カスタマイズ：自由自在（プロンプトを変えれば何にでも使える）
毎朝PCの電源を入れたときに「昨日のうちに記事の下書きが3本できている」という状態になるはずだったのでが・・・・後半で😢
前回までのあらすじ — 3つの武器
ここまでに揃えたものを、ざっと確認しておきましょう。
| # | 武器 | 記事 | 役割 |
|---|---|---|---|
| 1 | Deep Research | リサーチの型 | ライバルを丸裸にする「調査員」 |
| 2 | n8n | 自動化工場 | ワークフローを自動で回す「工場」 |
| 3 | Ollama | ローカルLLM | PCの中で動く「知性」 |
今回やるのは、2（工場）と3（知性）を配管で繋ぐこと。
完成イメージ — こんなものが動くようになる
完成するシステムの全体像です。
[Schedule Trigger] 毎朝6時に自動起動
↓
[RSS Feed Read] 海外AI系ブログから最新記事を取得
↓
[HTTP Request → Ollama] 「この記事を日本語で要約し、ブログ記事の下書きを作成して」
↓
[Function Node] Ollamaの出力をMarkdown形式に整形
↓
[ファイル保存 or メール通知] 「今朝の下書き、できてます」すべてがあなたのPC上で完結します。クラウドに何も送りません。
【レシピ】STEP 1 — n8nからOllamaを呼び出す
まずは最も重要な「配管」。n8nからOllamaのAPIを叩けるようにします。
Ollamaが動いていることを確認
Ollamaを立ち上げて、プロンプトに「こんにちは。日本語で自己紹介してください。」と入力。
日本語のレスポンスが返ってくればOK。Ollamaは正常に動いています。
n8nとollamaを連携設定する
n8nを開き、Credentialsのタブを選びます。
オレンジ色の Create credentialボタンを押すして、そのあとで、Ollamaを選択して、Continueボタンを押す。
Base URL: http://host.docker.internal:11434 し、その上のRetryボタンを押して、Connection tested successfully が表示されたら成功。
また、ここでは名前を「Ollama接続」としました。
Saveボタンで保存。
これでn8nとollamaの接続は完了。
他のAPIと同様に利用することができます。
【重要】なぜ「記事の自動執筆」ではなく「競合監視」なのか？
n8nとOllamaの接続、お疲れ様でした。配管は無事に開通しました。
これで「海外記事を読み込ませて、ブログの下書きを全自動で書かせる」設定に進む……はずだったのですが、ここで一つ、私の失敗談を共有させてください。
実は当初、この連携システムを使って「ブログの自動執筆マシン」を作ろうと目論んでいました。しかし、実際にプロンプトを組んで動かしてみると……
出来上がったのは、当たり障りのない、まったく使い物にならない退屈な記事でした。
ここで気づいたのです。PC上で動かすローカルLLMに、ゼロから魅力的な長文を書かせる「クリエイティブな作業」を丸投げするのは無理がある、と。
しかし逆に、「要約」「分類」「特定の情報の抽出」といったロジカルな処理は異常なほど得意です。
だから方向性を変えました。AIに記事を書かせるのではなく、ライバルサイトの動きを監視・分析して、自分に報告させる「専用の諜報員（監視ボット）」へとシステムを改造したのです。
記事の生成を丸投げするのではなく、自分のビジネス戦略の「壁打ち相手」や「リサーチ助手」としてAIを徹底的に使い倒す。これが、一人ビジネスにおいて大正解でした。
次回予告：あなた専用の「競合監視ボット」を構築する
今回の記事では、3つの武器を繋ぎ合わせる「配管（n8n × Ollamaの接続）」までを完了させました。
次回の記事では、いよいよこの配管にデータを流し込み、「24時間稼働の競合監視ボット」をあなたのPC上に組み立てていきます。
【次回のレシピ（予定）】
- STEP 2（情報取得）：RSSを使って、監視対象（ライバルや海外メディア）の最新記事を自動取得する
- STEP 3（AI分析）：Ollamaにビジネスの裏側（ターゲット層やマネタイズ導線）を看破させる「諜報プロンプト」の公開
- STEP 4（自動通知）：毎朝、スマホのSlack等に分析レポートを自動で届ける仕組み
これが完成すれば、毎朝コーヒーを淹れている間に、あなたのPCがライバルの動きを監視し、ビジネスの裏側を分析したインテリジェンス・レポートを届けてくれるようになります。
一人だからこそ「監視の自動化」が最大の武器になる。GAIAが提案する、最強のローカルAI活用法の実装編を次回の記事で余すところなくお伝えします。
追記
数日前でAntigravityを使って、半自動（ブログを作ることを指示するだけ）非常に良い感じの記事の下書きを作る方法を発見しましたので、機会がありましたら、それも記事にしていこうと思っています。
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